析文章说：“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成：走棋网络、快速走子、估值网络、蒙特卡洛树搜索把以上这几个部分连起来，形成一个完整的系统。
尽管如此，阿法狗还是有一定的缺陷的，所以说于一叶还是将它归到了第一种人工智能制作方法当中，也许有很多人会不同意，但是毕竟每个人的想法是不一样的。
“而另一种是模拟法它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（简称GA）和人工神经网络（简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。”
于一叶说着，身后的大屏幕上出现了大量的电影图片，什么生化危机的红后之类的。
生化危机系列电影中的红后真的是留给人相当深厚的印象，图片一放出来，所有的人就明白了于一叶在说什么了。
但是这还不是结束，而是继续介绍的开始。
“而为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果是简单方便的，那就还好说一些。但是如果需要复杂操作，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。”
的确，编程那也是人工的工作，不可能不出错，就算是机器，有一个地方出了问题，那也是会出错的，更何况人不是机器，所以说出错的可能性就会提高，那就需要多次的检验，这样工作量就会提高。
“如果说我们采用后一种方法时，我们这些编程者就要为每一角色设计一个智能系统来进行控制，这个智能系统开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。”
于一叶说道这里停顿了一下，周围静悄悄的，都在听着她的叙述，嘴角不自觉的上挑了一下，这就是她想要的效果。
“而我们要想利用这种方法来实现人工智能，就要求编程者具有生物学的思考方法。”
“虽然这个入门难度大一点，但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。”
说到这里，于一叶终于是停了下来，一堆一堆的理论，为她想要说的事情做了完美的铺垫。
“所以说，第一种和第二种的人工智能的创作方式，是有很大的差别的。”
全场静悄悄的，目光都集中在了于一叶的身上，所有的人都想知道于一叶到底有什么样的目的。
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